你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-19 06:50:09

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • “哨兵模式”涉嫌泄密,你支持封杀特斯拉吗?

    查看案例

  • 人社部称个人养老金领取时需缴个税 3%,不区分本金和投资收益,哪些人适合缴存个人养老金?应注意什么?

    查看案例

  • 老板说我设计了一周的海报还是不行,我到底该怎么学啊?

    查看案例

  • 鱼缸换水前为什么必须要困水?如果没条件困水怎么办?

    查看案例

  • 地球上明明有吃塑料的虫子,为什么没有普及?

    查看案例

  • 养乌龟是什么体会?

    查看案例

  • 女明星做了什么医美项目保持童颜?

    查看案例

  • 为什么软件公司很少用python开发web?

    查看案例