你现在的位置是:当前位置: 首页 >


为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

更新时间:2025-06-18 04:30:10

先写一个短的结论。

那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫,因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型,并且想要AI Agent效果好,那就必须得用那几个数得上的AI大模型,比如编程用Claude 4, Gemini 2.5 Pro,其他还有OpenAI的API,这么一算,其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。

但是再往下的基本上就很难用了,有些可能在…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?

案例推荐

case recommendation
  • go的channel在实际项目中会怎么使用?

    查看案例

  • 不管黑客用了多少跳板,最终是不是可以通过网络运营商找出真实 IP?

    查看案例

  • 要想完全放弃Windows操作系统而使用 Linux需要多少勇气?

    查看案例

  • 普通人与亿万富翁之间的差距是什么?

    查看案例

  • 有没有好看的个人博客的设计?

    查看案例

  • 网络小白如何建立一个网站,供别人下载文件(主要是PDF和MP3)?

    查看案例

  • 为什么苹果手机杀后台现象频繁?是内存不够、后台管理严格还是其他原因呢?

    查看案例

  • 有什么是你去了上海才知道的事情?

    查看案例