精选新鲜的资讯为您呈现
-
有哪些女主让你觉得真是「人间尤物」？
有哪些女主让你觉得真是「人间尤物」？···
音乐 -
象棋里的车是不是过强级了？是否应该削弱一下?
象棋里的车是不是过强级了？是否应该削弱一下?···
音乐 -
为什么软件公司很少用python开发web?
为什么软件公司很少用python开发web?···
音乐 -
海外DoH(DNS over HTTPS)全部不可用了？是否有其他替代方式？
海外DoH(DNS over HTTPS)全部不可用了？是否有其他替代方式？···
音乐 -
有个少数民族的女朋友是什么体验?
有个少数民族的女朋友是什么体验?···
音乐 -
手机的运行内存真的有必要上16GB吗？
手机的运行内存真的有必要上16GB吗？···
音乐 -
H264和H265谁画质好，求回谢谢！？
H264和H265谁画质好，求回谢谢！？···
音乐 -
你在健身房发生过什么有趣的事情?
你在健身房发生过什么有趣的事情?···
音乐 -
6月18日，中国女篮 101-92 胜日本女篮，张子宇 18 分韩旭18+11，如何评价本场比赛？
6月18日，中国女篮 101-92 胜日本女篮，张子宇 18 分韩旭18+11，如何评价本场比赛？···
音乐
为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
2025-06-20 05:10:09 来源：本站先写一个短的结论。
那就是AI Agent = 多个AI大模型 + 接口 + Prompt工程 + 业务梳理 而这里面其实做AI Agent的公司大多只能在Prompt工程上面下功夫，因为他们的财力几乎搞不出一个可用的AI大模型，并且想要AI Agent效果好，那就必须得用那几个数得上的AI大模型，比如编程用Claude 4， Gemini 2.5 Pro，其他还有OpenAI的API，这么一算，其实DeepSeek的API都算是性价比很高的那一款了。
但是再往下的基本上就很难用了，有些可能在…。
猜你喜欢