精选新鲜的资讯为您呈现
-
为啥大家都这么难戒赌?
为啥大家都这么难戒赌?···
音乐 -
《情深深雨濛濛》中，何书桓如果早出生几十年会有三妻四妾吗？
《情深深雨濛濛》中，何书桓如果早出生几十年会有三妻四妾吗？···
音乐 -
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术？
能够自己一个人创业的全栈web码农fullstack developer要会哪些技术？···
音乐 -
网络小白如何建立一个网站，供别人下载文件（主要是PDF和MP3）?
网络小白如何建立一个网站，供别人下载文件（主要是PDF和MP3）?···
音乐 -
arxiv国内有镜像网站吗？
arxiv国内有镜像网站吗？···
音乐 -
为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾？
为什么《歌手》不请周杰伦、陈奕迅、王菲、张学友、孙燕姿、梁静茹、王力宏、林俊杰当节目嘉宾？···
音乐 -
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗？
***拍大尺度片子时摄影师不会看光吗？···
音乐 -
脸与身材不符是种怎样的体验？
脸与身材不符是种怎样的体验？···
音乐 -
为啥苹果不给 MacBook Pro 加上这些特性？
为啥苹果不给 MacBook Pro 加上这些特性？···
音乐
RAG、LangChain、Agent 到底有啥关系？
2025-06-25 08:40:12 来源：本站1. RAG 知识库原理 RAG,（Retrieval Augmented Generation）, 检索增强生成。
通过检索外部知识库的方式增强大模型的生成能力。
在没有 RAG 知识库的时候，我们和模型问答的流程是这样的： 但这就导致一个问题，例如我们的模型是在 2023 年训练完成的，那我们如果去询问模型 2024 年发生的事情，模型是无法准确回答的；或者如果我们询问的问题比较专业，模型也不会回答得很专业。
所以我们可以***一个知识库，相当于允许大模型开卷…。
猜你喜欢